Semalt提出了從網頁中提取內容的最佳技術和方法

如今,網絡已成為營銷行業中擴展最廣泛的數據源。電子商務網站所有者和在線營銷人員依靠結構化數據來做出可靠和可持續的業務決策。這是網頁內容提取的地方。要從Web上獲取數據,您需要能夠輕鬆與數據源進行交互的綜合方法和技術。

當前,大多數Web抓取技術都包含預先打包的功能,這些功能使Web抓取工具可以使用聚類和分類方法來抓取網頁。例如,要從HTML網頁獲取有用的數據,您必須對提取的數據進行預處理,並以可讀的格式轉換獲取的數據。

從網頁提取核心內容時出現的問題

大多數網絡抓取系統都使用包裝器從網頁中提取有用的數據。包裝器通過使用集成系統包裝信息源並在不更改核心機制的情況下訪問目標源來工作。但是,這些工具通常用於單個來源。

要使用包裝程序抓取網頁,您將不得不承擔其維護成本,這使得提取過程非常昂貴。請注意,如果當前的Web抓取項目是大規模的,則可以開發包裝器感應機制。

要考慮的網頁內容提取方法

  • CoreEx

CoreEx是一種啟發式技術,它使用DOM樹從在線新聞平台中自動提取文章。這種方法通過分析一組節點中鏈接和文本的總數來起作用。借助CoreEx,您可以使用Java HTML解析器獲取文檔對像模型(DOM)樹,該樹指示節點中鏈接和文本的數量。

  • V-Wrapper

V-Wrapper是一種獨立於質量模板的內容提取技術,被Web爬蟲廣泛用於從新聞文章中識別主要文章。 V-Wrapper使用MSHTML庫解析HTML源代碼以獲得可視化樹。使用這種方法,您可以輕鬆地從任何文檔對像模型節點訪問數據。

V-Wrapper使用兩個目標塊之間的父子關係,後者隨後定義了子塊和父塊之間的擴展特徵集。此方法旨在研究在線用戶並通過使用手動選擇的網頁來識別他們的瀏覽行為。使用V-Wrapper,您可以找到視覺特徵,例如橫幅和廣告。

如今,網絡抓取工具廣泛使用此方法,通過查看主要內容並確定新聞正文和標題來識別網頁中的功能。 V-Wrapper使用提取算法從網頁中提取內容,這需要識別並標記候選塊。

  • ECON

Yan Guo設計了ECON方法,其主要目的是自動從Web新聞頁面檢索內容。該方法使用HTML解析器將網頁完全轉換為DOM樹,並利用DOM樹的綜合功能來獲取有用的數據。

  • RTDM算法

受限的自頂向下映射是一種基於樹遍歷的樹編輯算法,其中,此方法的操作僅限於目標樹的葉子。請注意,RTDM通常用於數據標記,基於結構的網頁分類和提取器的生成。